![[RAG Playground] 에필로그: Naive RAG에서 Agentic RAG까지](https://i.imgur.com/EfHoSgq.png)
Claude Code
GLM-5.1 후기 — 진짜 SOTA 모델을 잡았을까?
GLM-5.1 기반 z.ai로 Claude Code를 3일 써본 후기. 주간 쿼터 소모 속도, 성능 체감, 그리고 $10 → $18 가격 인상까지.
thingk0.dev journal
![[RAG Playground] Quest 7: Agentic RAG으로 검색 전략을 스스로 고르게 만들기](https://i.imgur.com/ACdyaZq.png)
RAG
[RAG Playground] Quest 7: Agentic RAG으로 검색 전략을 스스로 고르게 만들기
질의 분석, 멀티 소스 라우팅, relevance 기반 fallback까지 넣어 Agentic RAG 실행 루프를 만든 기록
![[RAG Playground] Quest 6: Query Rewriting으로 검색 질의 똑똑하게 바꾸기](https://i.imgur.com/mFYNkMo.png)
RAG
[RAG Playground] Quest 6: Query Rewriting으로 검색 질의 똑똑하게 바꾸기
HyDE와 Multi-Query 기법으로 사용자 질의를 재작성해 검색 품질을 향상시키는 실험기
![[RAG Playground] Quest 5: Re-ranker 도입으로 검색 품질 한 단계 더](https://i.imgur.com/Zx0MecU.png)
RAG
[RAG Playground] Quest 5: Re-ranker 도입으로 검색 품질 한 단계 더
Hybrid Search로 후보를 뽑고, Re-ranker로 다시 정렬하는 2단계 파이프라인 구축기
SSAFY
SSAFY 16기 모집 시작! (feat. 10기 수료생 회고)
삼성 청년 SW 아카데미 16기 모집 소식과 10기 수료생으로서의 짧은 회고
![[RAG Playground] Quest 4: Hybrid Search로 검색 품질 끌어올리기](https://i.imgur.com/MjsHxJo.png)
RAG
[RAG Playground] Quest 4: Hybrid Search로 검색 품질 끌어올리기
BM25 키워드 검색과 벡터 검색을 결합한 Hybrid Search 구현기 — Naive RAG의 한계를 정면 돌파합니다
![[RAG Playground] Quest 3: Naive RAG 파이프라인 구축 (feat. Qdrant)](https://qdrant.tech/img/brand-resources-logos/qdrant-logo-red-black.png){kind=logo}
RAG
[RAG Playground] Quest 3: Naive RAG 파이프라인 구축 (feat. Qdrant)
ChromaDB에서 Qdrant Cloud로 전환하고, OpenAI 임베딩 기반 Naive RAG 파이프라인을 완성하기까지
OSS
React-Grab: 웹에서 바로 코드의 맥락을 잡다
개발 생산성을 극대화해주는 React-Grab 사용 후기
Python
대규모 Tableau 데이터소스 처리, 30초면 충분했습니다
Tableau TDSX를 DuckDB에 적재하는 파이프라인을 구축하면서, 순차 처리 → 병렬화 → C++ 바인딩 전환까지 거쳐 41개 데이터소스 / 약 2,000만 행 / 300MB를 38.6초에 100% 성공률로 처리하게 된 여정.
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읽어주셔서 고맙습니다.