![[RAG Playground] 에필로그: Naive RAG에서 Agentic RAG까지](https://i.imgur.com/EfHoSgq.png)
[RAG Playground] 에필로그: Naive RAG에서 Agentic RAG까지
공공데이터로 RAG 뚝딱거려보기 시리즈를 마무리하며 — 무엇을 만들었고, 무엇을 배웠는지
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공공데이터로 RAG 뚝딱거려보기 시리즈를 마무리하며 — 무엇을 만들었고, 무엇을 배웠는지
GLM-5.1 기반 z.ai로 Claude Code를 3일 써본 후기. 주간 쿼터 소모 속도, 성능 체감, 그리고 $10 → $18 가격 인상까지.
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![[RAG Playground] Quest 6: Query Rewriting으로 검색 질의 똑똑하게 바꾸기](https://i.imgur.com/mFYNkMo.png)
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![[RAG Playground] Quest 5: Re-ranker 도입으로 검색 품질 한 단계 더](https://i.imgur.com/Zx0MecU.png)
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삼성 청년 SW 아카데미 16기 모집 소식과 10기 수료생으로서의 짧은 회고
![[RAG Playground] Quest 4: Hybrid Search로 검색 품질 끌어올리기](https://i.imgur.com/MjsHxJo.png)
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![[RAG Playground] Quest 3: Naive RAG 파이프라인 구축 (feat. Qdrant)](https://qdrant.tech/img/brand-resources-logos/qdrant-logo-red-black.png)
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개발 생산성을 극대화해주는 React-Grab 사용 후기

Tableau TDSX를 DuckDB에 적재하는 파이프라인을 구축하면서, 순차 처리 → 병렬화 → C++ 바인딩 전환까지 거쳐 41개 데이터소스 / 약 2,000만 행 / 300MB를 38.6초에 100% 성공률로 처리하게 된 여정.

원래는 Nest.js로 하려던 개인 사이드 프로젝트를 Go + Gin으로 틀어본 이유. 성능, 최적화, 그리고 직접 부딪히며 배우고 싶은 마음까지.
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Astro 블로그에 giscus를 활용한 댓글 시스템 구축 가이드

공공데이터포털 API를 활용한 RAG 에이전트 개발 프로젝트 시작

Tistory, Velog, Until… 여러 플랫폼을 떠돌다 결국 내가 직접 만든 공간에 정착하기까지.