안녕하세요 👋
저는 고명성고명성 입니다
"AI는 우리가 가진 모든 직업을 대체하지는 않을 것이다. 그러나 AI를 가진 사람들이 모든 직업을 대체할 것이다."
– 앤드류 응
About Me
코드로 문제를 풀고, 제품으로 답을 내는 개발자
백엔드와 AI 사이에서 실제로 작동하는 것을 만드는 걸 좋아합니다. 기술 선택에는 이유가 있어야 하고, 코드는 나중에 다시 읽을 수 있어야 한다고 생각합니다.
새로운 분야에 적극적으로 도전하고, 작은 성과에 안주하지 않으며, 실패를 배움의 기회로 삼아 끊임없이 성장합니다.
프로젝트를 주도적으로 기획·구현하며, 최적화와 확장 가능성을 고민하고, 깔끔하고 효율적인 코드를 작성하기 위해 끊임없이 학습하고 발전하고 있습니다.
Career
한 단계씩, 성장 궤적을 기록합니다
실무 경험, 교육 이력, 수상 내역을 시간순으로 정리했습니다. 각 단계에서 무엇을 배웠고 어떻게 발전했는지 확인해보세요.
경력
빅스데이터
AI Agent 엔지니어
CURRENTWork
- Tableau VizQL Data Service 기반 Text-to-VDS QueryVDS QuerySQL이 아닌, Tableau VizQL Data Service 전용 쿼리 포맷입니다. 필드·필터·정렬을 JSON 구조로 정의합니다.e.g. { "fields": [{"fieldCaption": "매출"}, {"fieldCaption": "지역"}], "filters": [{"field": "연도", "values": ["2025"]}] } 변환 에이전트 개발
- 오케스트레이션 기반의 멀티 에이전트 시스템 설계 및 구현
- AI 전용 시맨틱 레이어 기반 파이프라인 및 메타데이터 관리 시스템 설계
- Neo4j 그래프 DB 임베딩 인덱스 활용 하이브리드 RAG 구축 및 쿼리 패턴 재활용 최적화
Tech Stack
Python
FastAPI
LangChain
PostgreSQL
Milvus
Neo4j
Docker
AWS
TableauImpact
- Text-to-VDS QueryVDS QuerySQL이 아닌, Tableau VizQL Data Service 전용 쿼리 포맷입니다. 필드·필터·정렬을 JSON 구조로 정의합니다.e.g. { "fields": [{"fieldCaption": "매출"}, {"fieldCaption": "지역"}], "filters": [{"field": "연도", "values": ["2025"]}] } 에이전트 도입으로 비기술 사용자의 셀프서비스 데이터 조회 환경 구축
- 멀티 에이전트 오케스트레이션 적용으로 응답 정확도 및 처리 속도 개선
- 쿼리 패턴 재활용 메커니즘 구축으로 RAG 시스템 비용 효율화 달성
- Neo4j 기반 하이브리드 RAG 도입으로 그래프 구조 활용 컨텍스트 검색 정확도 향상
백엔드 엔지니어
Work
- Tableau 확장 솔루션 DataLens 핵심 API 서버 설계 및 개발
- IP 기반 접근 제어(ACL) 및 라이선스 동기화 시스템 구현
- 로그 데이터 수집 및 실시간 분석용 API 개발
- 대용량 데이터 처리 및 쿼리 성능 최적화
Tech Stack
Java
Spring
JPA(Hibernate)PostgreSQLDockerAWSTableauImpact
- 대용량 데이터 처리 로직 개선으로 시스템 응답 속도 단축 및 퍼포먼스 최적화
- 엔터프라이즈 보안 요구사항(ACL) 충족 및 라이선스 관리 자동화로 운영 효율성 제고
- 로그 분석 기반의 사전 대응 체계 구축으로 서비스 안정성 확보
학력
Description
삼성전자 주관 소프트웨어 인재 양성 과정으로, 1년간 1,600시간의 집중 교육을 통해 팀 프로젝트 기획·개발 역량과 실무 개발 경험을 쌓았습니다.
Highlights
- 1,600시간 집중 교육 이수 (알고리즘, 웹 개발, 프로젝트)
- 3회의 팀 프로젝트 수행 (기획 → 설계 → 개발 → 배포)
- 진로 상담 및 취업 지원 프로그램 활용
- 우수 수료생 선정
Description
정보통신공학 전공으로 컴퓨터 네트워크, 데이터베이스, 운영체제, 알고리즘 등 CS 핵심 과목을 이수하고 졸업 프로젝트를 통해 개발 역량을 배양했습니다.
Highlights
- CS 핵심 과목 이수 (네트워크, DB, OS, 알고리즘)
- 통신 시스템 및 신호처리 전공 심화 학습
- 졸업 프로젝트 수행을 통한 실무 개발 경험
- 전공평점 3.96/4.5
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수상
스마트 팩토리 플랫폼 '스마토링(Smartoring)'
SSAFY 기업연계 프로젝트
사회공헌 핀테크 플랫폼 '이음페이(IEUM-Pay)'
SSAFY 도메인 특화 프로젝트
SNS 기반 콘텐츠 공유 플랫폼 '마이브러리(MyBrary)'
SSAFY 자기주도 공통 프로젝트
자격증
토익스피킹 IM1• 2024.03.16
SQLD (SQL 개발자)• 2023.12.15Tech Stack
프로젝트에 맞춰 고르고, 깊이 이해하고 쓰는 기술
유행하는 기술을 나열하기보다, 실제 프로젝트에서 선택하고 검증한 기술 위주로 정리했습니다. 카테고리별로 숙련도와 사용 경험을 함께 볼 수 있습니다.
Java
Kotlin
Python
JavaScript
Go
Selected Works
문제를 정의하고, 끝까지 해결한 결과물
단순히 기능을 만든 프로젝트보다, 문제를 정의하고 구조를 설계하고 운영 경험까지 정리한 프로젝트를 중심으로 골랐습니다. 실시간 처리, 인프라 자동화, 데이터 흐름 설계, 사용자 경험 개선이 공통 축입니다.
Projects
5
Awards
3
Stacks
31+
운영 중인 프로젝트
종료된 프로젝트
Case Studies
4 projects
CHIT
스트리머와 시청자를 매끄럽게 연결하는 실시간 참여 플랫폼
스마토링 (Smartoring)
스마트 팩토리 물류 기기 통합 제어 및 모니터링 시스템
이음페이 (IEUM-Pay)
일상 속 잔돈으로 시작하는 투명한 기부 플랫폼
Activities
혼자 공부하고, 커뮤니티에서 나누는 과정
개발 커뮤니티 활동, 멘토링, 발표 등 혼자서는 할 수 없는 경험들을 모았습니다. 배운 것을 나눌 때 더 단단해진다고 믿습니다.
Community & Mentoring
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